Passer du POC à la valeur. Une IA gouvernée, mesurée, adoptée — pas d'IA pour l'IA.
Un cas d'usage se qualifie par sa valeur métier avant sa technique. Sans décision d'entreprise derrière, le modèle le plus avancé devient une démo coûteuse. On commence par le problème, pas par le moteur.
La majorité des POC n'atteignent jamais le compte d'exploitation. Ce qui change ce taux : anticiper dès le sprint 1 le passage en prod, les usages cibles, les équipes qui porteront le modèle au quotidien.
AI Act, RGPD, auditabilité : intégrés dès le design, ils cadrent les décisions au lieu de les ralentir. On avance plus vite quand on ne rattrape pas la conformité à la fin.
Inventaire des cas d'usage existants et potentiels, priorisation par valeur × faisabilité × risque. Entretiens métiers, data, DSI, DPO. Short-list de cinq à dix cas qualifiés.
Séquence des cas d'usage, budgets, prérequis data et organisation, jalons d'industrialisation. Lisible en comex, activable par les équipes, révisable chaque trimestre.
Charte d'usage, comité IA, process de décision, classification des risques, conformité AI Act et RGPD. Traçabilité et documentation technique intégrées par cas d'usage.
Architecture cible, choix MLOps / LLMOps, observabilité, garde-fous, gestion des secrets et des données sensibles. Coûts estimés, dépendances, décisions build / buy tranchées.
Programme de formation, conduite du changement, indicateurs de valeur, rituels de suivi. Ce qui reste quand la mission s'arrête : une équipe qui sait faire et des métriques qui la guident.
Atelier de 2h avec le dirigeant, le DSI et le sponsor métier. On aligne sur l'ambition IA, le périmètre, les livrables et le calendrier. Devis ferme envoyé dans les 72h.
Audit des cas d'usage existants, maturité data / IA, qualité des données, état de la gouvernance. Entretiens métiers, DSI, DPO, revue des POC passés. On cible ce qui freine réellement l'industrialisation.
Feuille de route 18 mois, cadre de gouvernance, architecture cible. Atelier d'arbitrage avec comex. Décisions build / buy tranchées, conformité AI Act intégrée par cas d'usage.
Un cas d'usage prioritaire mené bout-en-bout jusqu'à la mise en production, avec garde-fous, observabilité et transfert d'équipe. Revue à T+3 et T+6. On part quand le cas tient en prod sans nous.
« En neuf semaines, on est passés d'une vingtaine de POC dispersés à trois cas d'usage en production, un cadre AI Act opérationnel et une équipe qui sait où elle va. »
Cartographier les cas d'usage et prioriser en quelques semaines. Un binôme senior, deux ateliers, un livrable actionnable.
Cycle complet diagnostic + trajectoire + preuve industrialisable. Le format qui porte la majorité de nos missions IA.
Présence régulière auprès du Chief Data ou AI Officer. Revue mensuelle du portefeuille, arbitrages, appui sur la gouvernance et les décisions structurantes.
Mutuelle santé, vingt-deux POC IA dispersés entre actuariat, relation conseiller et marketing. Aucun en production. Besoin d'une cartographie claire, d'un cadre AI Act opérationnel et d'une preuve industrialisable avant le plan 2026.
Lire le cas completGroupe industriel, huit filiales, portefeuille de 15 000 contrats fournisseurs. Volonté d'équiper les acheteurs d'un copilot GenAI indexé sur contrats et catalogues — mais tension entre rapidité métier et exigences DPO / sécurité.
Lire le cas completOn écoute, on challenge, on repart avec une proposition de mission chiffrée en 72h. Gratuit et sans engagement.